A lo largo de este curso exploraremos las bases materiales e inmateriales y los fundamentos teóricos del desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial. Analizaremos cómo la infraestructura de internet afecta la recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos para modelos de IA e indagaremos los fundamentos teóricos y conceptuales subyacentes en la creación de herramientas de procesamiento. Trabajaremos sobre la importancia de la independencia digital y de la interdisciplina, apuntando a problematizar: ¿de qué modos estas herramientas se construyen y utilizan en Educación Superior?

Modalidad: encuentros sincrónicos por Zoom y actividades asincrónicas en el campus Citep.

Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA.

Esta propuesta nos permitirá develar las potencialidades y limitaciones de la evaluación mediante el uso de tecnologías generativas en la educación superior. Será un proceso de co-creación permanente a través del diálogo con la IA y entre colegas, que buscará fomentar una reflexión creativa a la vez que incentiva la producción de instrumentos para evaluar, corregir y retroalimentar en nuestras aulas universitarias.

Modalidad: virtual asincrónico.

Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA.

En este curso se verán los rudimentos básicos de Ciencia de Datos que permitan crear modelos de Machine Learning. Al finalizar este curso, los participantes habrán iniciado el proceso de modelar un conjunto de datos propio basado en los algoritmos que se han enseñado en clase. De esta manera, se apuntará a complejizar –en el tercer nivel- modelos para dar respuesta a necesidades y problemáticas específicas de la docencia en diferentes campos disciplinares.

Modalidad: encuentros sincrónicos por Zoom y actividades asincrónicas en el campus Citep.

Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA

Esta instancia de apertura constó de dos momentos. El primero, destinado a docentes UBA, presencial, propuso una dinámica participativa en la que se generaron ideas sobre la temática desde un marco interdisciplinario. El segundo momento, virtual y abierto a la comunidad educativa, consistió en una invitación a expandir estas ideas y reflexionar acerca de las transformaciones que genera la copresencia de inteligencias artificiales y humanas en una educación que hoy se ve revolucionada.

A partir de una experiencia dialógica con entidades humanas y no humanas -como el ChatGPT-, interpelaremos las prácticas de enseñanza y los procesos de aprendizaje que promovemos, reflexionaremos sobre las singularidades y la artificialidad en los fenómenos educativos y analizaremos los sesgos que evidencian las tecnologías que hoy se instalan, con la intención de crear nuevas configuraciones, ponerlas a prueba y rediseñar nuestras propuestas. Al finalizar las dos semanas de duración de éste diálogo generativo, podrás participar de las “Rooms de Diseño” para abordar una estrategia de enseñanza en particular desde tu elección: Estudio de casos, Resolución de problemas complejos o Simulaciones.
Modalidad: virtual asincrónico.

Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA.

Los tres temas de este seminario invitan a un análisis crítico de la IA, y de la naturaleza y alcance de su “ser inteligente”. En la primera pensaremos la IA desde distintas tradiciones del pensamiento filosófico: desde autores clásicos a lecturas contemporáneas. En la segunda nos centraremos en la cibernética y la relación entre la IA y las plataformas digitales, abarcando su historia y los enfoques contemporáneos de la filosofía de la técnica, así como las perspectivas geopolíticas y culturales en torno al gobierno de los algoritmos. Por último, en la tercera unidad, discutiremos algunos interrogantes cruciales sobre la IA, como su definición, su relación con la inteligencia humana y el paradigma computacional en términos de inteligencia.
Modalidad: 6 encuentros presenciales con posibilidad de participar de manera sincrónica vía zoom.

Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA.

Este curso propone conocer y reflexionar sobre temas vinculados a la economía de plataformas, los modelos IA explicables y la privacidad de datos. A lo largo de 3 semanas se abordarán los diferentes contenidos y se analizarán casos con el fin de problematizar, visibilizar controversias y generar espacios de discusión. La implicación y la reflexión sobre estas temáticas necesitan de la adopción de posturas críticas que interpelen a las y los docentes de Nivel Superior, como parte de la sociedad y como protagonistas de estos escenarios mutantes que son transformados permanentemente por desarrollos tecnológicos.
Modalidad: encuentros sincrónicos por Zoom y actividades asincrónicas en el campus Citep.

Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA.

El impacto de los algoritmos de aprendizaje automatizado o machine learning es difícil de cuantificar pero no parece haber dudas de que nos hallamos frente a un escenario inédito.
En este contexto, esta propuesta abre un espacio para la reflexión sobre cuestiones vinculadas a los cruces entre lo humano y lo tecnológico. Se propone retomar discusiones contemporáneas acerca del ámbito de lo mental, y abordar las conexiones entre IA y Derechos Humanos, la accesibilidad, y los sesgos en la implementación de algoritmos, entre otros temas.
Modalidad: virtual sincrónico y asincrónico.

Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA.

En este primer nivel del curso “Desentrañando la caja negra” se adquirirán habilidades de programación básica en Python, que permitan entender qué es un entorno de programación y desarrollar programas simples. Se busca así cimentar las bases necesarias para avanzar al siguiente nivel, Ciencia de Datos, apuntando a construir – en el tercer nivel- modelos para dar respuesta a necesidades y problemáticas específicas de la docencia en diferentes campos disciplinares.
Modalidad: virtual sincrónico y asincrónico.

Actividad arancelada. Gratuita para docentes UBA.