Docentes: Hernán Merlino y Nicolás Marianetti

Comprender cómo se construyen y cómo funcionan las herramientas de Inteligencia Artificial que pueden emplearse en la práctica docente, entendiendo las decisiones involucradas en este proceso y sus implicancias, es un primer paso empoderador hacia un uso consciente e informado de estas herramientas.
Esta propuesta de formación se compone de dos niveles correlativos, en los que se adquirirán los rudimentos básicos de programación en Python y de Ciencia de Datos respectivamente.

Aproximaciones a la programación con Python

En este curso se adquirirán habilidades de programación básica en Python, que permitirán entender qué es un entorno de programación y desarrollar programas simples. Además, se explorarán técnicas para manipular y visualizar datos utilizando bibliotecas como Pandas y Matplotlib, aplicándolas a contextos educativos para mejorar la comprensión y presentación de información. También se introducirá a los participantes en conceptos teóricos de Machine Learning y Deep Learning, permitiéndoles conocer el potencial de estas tecnologías para integrarlas en sus prácticas docentes.
No requiere conocimientos previos. Se recomienda dedicación adicional por semana para repaso y actividades asincrónicas.

MODALIDAD 6 encuentros sincrónicos por Zoom y actividades asincrónicas en el campus Citep.
DURACIÓN 3 semanas
RESOLUCIÓN REREC-2022-2039-E-UBA-REC

Actividad con arancel, según resolución REREC-2022-2039-E-UBA-REC. Gratuita para docentes de la UBA.

PRIMER ENCUENTRO

13·05 | 15:00

SEGUNDO ENCUENTRO

15·05 | 15:00

TERCER ENCUENTRO

20·05 | 15:00

CUARTO ENCUENTRO

22·05 | 15:00

QUINTO ENCUENTRO

27·05 | 15:00

SEXTO  ENCUENTRO

29·05 | 15:00

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